Apa Itu DeepSeek AI dan Cara Mengakses Hingga Mengoperasikannya

1 . DeepSeek-V3

Berbasis Mixture-of-Experts (MoE) dengan 671 miliar parameter, namun hanya 37 miliar parameter aktif per token, menjadikannya lebih hemat sumber daya.

Dirancang untuk tugas-tugas umum seperti menjawab pertanyaan sehari-hari, pemrosesan bahasa alami, hingga pembuatan konten kreatif.
Memiliki jendela konteks hingga 128.000 token dengan output mencapai 8.000 token.

2. DeepSeek-R1

Menggunakan teknik reinforcement learning dan Chain-of-Thought (CoT) untuk meningkatkan kemampuan penalaran dan pemecahan masalah kompleks.

Kapasitas output diperluas hingga 32.000 token, cocok untuk tugas yang membutuhkan analisis mendalam, seperti matematika tingkat lanjut dan pemrograman.

Dibangun di atas fondasi DeepSeek-V3 namun dengan fokus lebih besar pada pemikiran logis dan sistematis.

Efisiensi DeepSeek terbukti dalam biaya pengembangannya. DeepSeek-R1 hanya menghabiskan 6 juta dolar AS, jauh lebih rendah dibandingkan GPT-4 yang menelan biaya 63 juta dolar AS.

Teknologi di Balik DeepSeek

Mixture-of-Experts (MoE) dan Chain-of-Thought (CoT)

DeepSeek-V3 menggunakan arsitektur MoE, memungkinkan model besar dengan miliaran parameter hanya mengaktifkan bagian tertentu saat memproses token, sehingga lebih hemat daya.

Sementara itu, DeepSeek-R1 menerapkan CoT, teknik yang memecah pertanyaan kompleks menjadi langkah-langkah kecil sebelum menghasilkan jawaban, meningkatkan akurasi dan logika respon.

Efisiensi Hardware: Nvidia H800

DeepSeek menggunakan 2.048 unit GPU Nvidia H800, yang memiliki spesifikasi lebih rendah dibandingkan H100 yang digunakan OpenAI.

Meski begitu, dengan teknik distillation, DeepSeek mampu memaksimalkan performa model tanpa mengorbankan efisiensi.

Apakah DeepSeek AI Aman?

Di balik kepopulerannya, muncul kekhawatiran terkait keamanan DeepSeek AI.