VIRAL Curhat Gadis Ingin Putus dari Pacarnya Gara-gara Sakit Hati Pesan Dibalas Pakai ChatGPT

"Sakit hati ini! Padahal aku benar-benar mengungkapkan isi hatiku tapi dia malah membalas pakai komputer! Tidak ikhlas!" curhat wanita itu.

Gara-gara masalah itu, si gadis akhirnya berpikir untuk putus dari kekasihnya. 

“Pantaskah aku meninggalkannya karena masalah ini?" tandas sang gadis.

Curhatan wanita itu pun mendapat beragam respon dari netizen. 

Banyak yang bilang kalau masalah seremeh ini sebaiknya tidak dibesar-besarkan.

'Saya mewakili kaum lelaki, kami tak sepintar perempuan untuk mengungkapkan isi hati, susah kami rasakan. Setidaknya pacarmu sudah berusaha. Banyak teman saya yang tak mau usaha' ujar seorang netizen.

'Saya rasa pacarmu itu mungkin kurang yakin mau balas pakai Bahasa Inggris. Jadi jangan salahkan dia sepenuhnya. Toh pakai ChatGPT juga adalah usaha' ujar yang lain.

'Kalau mau tahu, suami saya dulu sebelum menikah, waktu jaman pacaran, juga sering mengirimkan salinan ayat-ayat manis dari Google dan mengirimkannya ke saja. Dia jujur, katanya memang tak pandai berkata-kata' timpal warganet.

'Alhamdulillah sekarang saya dan suami sudah enam tahun menikah, anak pun ada dua. Pesan cinta bukan segalanya. Yang penting dia benar-benar menyayangi kita' kata netizen lain.

Tak hanya itu banyak juga yang menyarankan agar wanita tersebut kirim pesan pakai bahasa Melayu saja agar pacarnya tak kesulitan.

'Saya berpendapat mungkin lebih mudah jika adik berbalas pesan menggunakan bahaya Melayu yang merupakan bahasa ibu kita, kecuali pacar adik bule' ujar warganet. 

'Bahasa Melahyu campur Inggris juga boleh. Tak perlu baku dan kaku' sahut akun lain.

Apa itu ChatGPT?

Melansir dari laman kompas.com, ChatGPT adalah program chatbot AI (Artificial Intelligence) berbasis Language Model (model bahasa) yang dikembangkan OpenAI. ChatGPT memiliki kemampuan utama untuk menjawab atau menanggapi berbagai pertanyaan dan perintah pengguna.

Language Model pada ChatGPT sejatinya merupakan mesin pembelajaran yang dapat menyajikan prediksi kata dengan menganalisis teks dalam sebuah data. Prediksi itu menjadi respons atau output dari perintah teks yang diinput pengguna pada Language Model.